In unserem Studium lernst du die neuesten IT-Technologien, Data Engineering-Methoden, Data Science und Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre kennen. Erfolgreich abgeschlossene (Fach) Hochschulreife sowie großes technisches Interesse sind erforderlich, insbesondere im Bereich Automatisierung, Diagnose, Predictive Maintenance, Smart Services, Maschine Learning und Data Analytics. Zusätzlich solltest du Interesse an betriebswirtschaftlichen Anwendungen wie Social Media, Natural Language Processing und Change Management haben. Erste Programmiererfahrung ist von Vorteil, genauso wie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Bei uns hast du klare Perspektiven auf eine Übernahme als Nachwuchskraft in der IT und übernimmst von Anfang an Verantwortung in eigenen Teilprojekten. ‒ +
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