Data Engineer und Analyst Biometrie (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
secunet | München
Unterstützung der anwendungsorientierten Biometrie-Forschungsprojekte für internationale Behördenkunden der Inneren Sicherheit. Zusammenstellung und Pflege von Test- und Trainingsdaten unter Berücksichtigung eines optimalen Datenmanagements. Implementierung von Bildbearbeitungsfunktionen in Python mit Fokus auf Deep-Learning-Bibliotheken. Bewertung und Auslegung der Auswertungsergebnisse. Erstellung und Erweiterung von Grafana-Dashboards zur Analyse und Auswertung von Prozessdaten der Grenzkontrollsysteme in Abstimmung mit Kunden und Produktmanagern. Anforderungen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im MINT-Bereich mit Schwerpunkt Datenverarbeitung & -analyse. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken. Erfahrung mit Datenmanagement und Tools zur Datenvisualisierung (Streamlit und Grafana). Idealerweise Kenntnisse in Deep und Machine Learning. Starke analytische Fähigkeiten und gute Auffassungsgabe. Affinität zu State-of-the-Art-Tools und -Werkzeugen. Motivation und Interesse an komplexen Themen. Sichere Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Veröffentlichungen. Strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.