Data scientist München Jobs und Stellenangebote

EON Energie Deutschland | 80331 München

Du möchtest eine spannende Karriere im Platform Services Team starten? Du bist verantwortungsbewusst und liebst es, mit Daten zu arbeiten? Dann haben wir die perfekte Herausforderung für dich! Als Mitglied unseres Teams betreust du unsere Datenplattform und unser Cloud Data Warehouse. Du bist die zentrale Anlaufstelle für alle Plattform-Anwender und unterstützt sie mit deinem Fachwissen. Deine Aufgabe ist es, performante Datentransformationen und -automatisierungen zu entwickeln sowie leicht verständliche Datenmodelle zu erstellen. Du übersetzt das Feedback der Anwender und gestaltest damit die Zukunft unserer Datenplattform. Außerdem bist du verantwortlich für die Entwicklung eines Entwicklungspfades und vermittelst diesen den neuen und bestehenden Plattform-Anwendern. Du überzeugst und motivierst das gesamte Unternehmen dazu, eine datengetriebene Arbeitsweise zu nutzen. Du hast ein abgeschlossenes Universitäts- oder Fachhochschulstudium oder eine vergleichbare IT-Ausbildung und bringst bereits Erfahrung in Data-Warehouse Prozessen und Datenmodellierung mit. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und hast auch Erfahrungen mit Git und CI/CD Tools. Idealerweise kennst du dich auch mit Snowflake, dbt, Airflow und Python aus. Es ist dir wichtig, dass die Anwender zufrieden sind und du kannst komplexe Informationen verständlich präsentieren. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch. Klingt interessant? Dann bewirb dich jetzt bei uns!

JOIN Solutions AG | 80331 München

Wir entwickeln und implementieren Big-Data-Lösungen für internationale Unternehmen und unterstützen Kunden beim Arbeiten und Analysieren von Daten in weltweit verteilten Rechenzentren. Unsere Expertise umfasst Big-Data, Machine Learning und Deep Learning Tools. Herausforderungen wie schnelles und sicheres Arbeiten mit großen Datenmengen, rechtskonformes Data Lifecycle Management und künstliche Intelligenz sind unsere Schwerpunkte. In Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen unserer Kunden setzen wir uns an die Spitze des KI Einsatzes in modernen Analyse Anwendungen. Dabei nutzen wir moderne Data Science Umgebungen und unterstützen bei der Datenanalyse, dem Training von Machine Learning Modellen und der Implementierung in den Betrieb. Unsere Architekturentscheidungen und die Gestaltung von Data-Science-Plattformen sind durch die neuesten Methoden und Technologien geprägt. Wir legen Wert auf fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung sowie eigenverantwortliche Betreuung während Entwicklung und Betrieb.

RSM Risk Consulting Germany GmbH Co KG | 80331 München

Als erfahrener Data-Analytics-Experte bist du verantwortlich für die Extraktion relevanter Informationen aus Big Data-Datenbanken. Du analysierst Geschäftsprozesse, um Optimierungspotenzial zu identifizieren und evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining. Des Weiteren unterstützt du beim Aufbau von BI- und Big-Data-Plattformen und bei der Auswahl von Speichertechnologien. Darüber hinaus übernimmst du Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte. Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-(Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science mit und konntest bereits Erfahrungen in Machine Learning und Big Data sammeln. Des Weiteren verfügst du über Kenntnisse in Advanced Analytics und beherrschst Standard-Tools zur Big Data Analyse und -Visualisierung. Mit deiner Organisationstalent bist du in der Lage, mehrere Aufgaben zu priorisieren und zu managen. Teamfähigkeit und ein analytisches Denkvermögen runden dein Profil ab.

adesso | 80331 München

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem hast du bereits mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine-Learning gesammelt. Deine Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java sind überzeugend. Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, wie zum Beispiel Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftlichen Daten oder Weblogs, und kannst diese interpretieren. Bereits während deines Studiums oder in der Praxis hast du dich intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Neuronalen Netzen, Random Forest oder Support Vector Machine auseinandergesetzt. Neben Projekterfahrung im Bereich Deep Learning bringst du auch gute SQL-Kenntnisse mit. Du bist ergebnis- und kundenorientiert und bereit, deutschlandweit zu reisen, um an Projekten teilzunehmen. Bei uns wirst du dich garantiert wohlfühlen!

Parker B Associates | 80331 München

Unser Kunde, ein weltweit führendes Versicherungsunternehmen, sucht einen erfahrenen Data Scientist (Quantum Computing) in München. In dieser Position arbeiten Sie eng mit der Abteilung Data Analytics zusammen und beraten interne und externe Kunden. Sie möchten für eine der führenden Versicherungen der Welt arbeiten und die neuesten Methoden anwenden? Dann kommen Sie und arbeiten Sie mit vielen Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen die Leitung von Projekten zur Steigerung des Geschäftserfolgs mithilfe von Quantencomputing und KI, die Identifizierung und Bewertung von Potenzialen sowie die Entwicklung von kundenspezifischen Anwendungen. Präsentation Ihrer Ergebnisse und Systeme an interne und externe Stakeholder, Entwicklung einer ganzheitlichen strategischen Herangehensweise an Quantencomputing und KI sowie enge Zusammenarbeit mit dem Innovationsbereich und relevanten Partnern in der Branche.