Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut Jobs und Stellenangebote

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut | Landshut

Die Hochschule Landshut sucht eine erfahrene W2-Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet "Verkehrsbau und Baubetrieb" zum Wintersemester 2023/24 oder später. Die Hochschule ist bekannt für ihre praxisorientierte Lehre und angewandte Forschung in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziale Arbeit. Die gesuchte Person sollte Vorlesungen zu Verkehrswegebau, Baubetrieb und verwandten Themen halten sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Planung, Baubetrieb und Bauverfahren im Straßenbau oder Bahnbau vorweisen können. Die Professur kann in Voll- oder Teilzeit besetzt werden. Interessierte Bewerber (m/w/d) sollten über umfangreiche Erfahrung in der Lehre und angewandten Forschung verfügen, um das Lehrgebiet kompetent zu vertreten.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut | Kumhausen

Zum Wintersemester 2024/25 oder später wird an der Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen eine W2-Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet "Erdsystem, Nachhaltige Entwicklung und Transformation" gesucht. Die gesuchte Person soll in dem interdisziplinären Masterstudiengang "Nachhaltige Entwicklung" und anderen Studiengängen tätig sein. Es wird eine solide naturwissenschaftliche Grundlage erwartet, die eine Vielzahl von Modulen für Studierende mit unterschiedlichen Abschlüssen umfasst. Die Module umfassen Themen wie Erdsystem und ökologische Tragfähigkeit, Technologien und Engineering für Nachhaltigkeit sowie interdisziplinäre und transdisziplinäre Projekte. Zusätzlich sollen Grundlagenmodule zur nachhaltigen Entwicklung angeboten werden. Die zukünftige Person soll auch bei der Betreuung von Studienprojekten und Bachelor- und Masterarbeiten unterstützen.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut | Kumhausen

Das Technologiezentrum für Produktions- und Logistiksysteme (TZ PULS) der Hochschule Landshut in Dingolfing sucht ab sofort eine/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (m/w/d) in Vollzeit für das Forschungsprojekt "PRINCE" (Process Innovation Center). Die Projektlaufzeit endet am 31.07.2025. Die Aufgaben umfassen die Übertragung von Produktionsumgebungen auf neue innovative Ideen im Logistikumfeld, die Modellierung neuer Systeme und Prozesse sowie die Erstellung passender Simulationsmodelle und Experimentalpläne. Darüber hinaus werden graphische Konzepte für die Präsentation der Ergebnisse entwickelt und KPIs zur Bewertung der Umsetzbarkeit und Wirtschaftlichkeit der Innovationen identifiziert. Eine entsprechende wissenschaftliche Ausbildung sowie Kenntnisse in Python, Java Script oder C++ sind erwünscht.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut | Kumhausen

Die Hochschule Landshut sucht eine/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (m/w/d) in Teilzeit (80%) für das Kooperationsprojekt »KI-basierte Feedback-Funktion für das Fahrerverhalten mittels erfasster Fahrdynamikdaten eines Motorrads«. Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert und läuft bis zum 30.06.2026. Die gesuchte Person sollte sich im Bereich KI und Datenanalyse auskennen und wird am fakultätsübergreifenden Institute for Data and Process Science tätig sein. Die Hochschule Landshut ist eine renommierte Hochschule für angewandte Wissenschaften mit Schwerpunkten in Technik, Wirtschaft und Soziale Arbeit. Die Position bietet eine erstklassige Möglichkeit, KI-basiertes Fahrerverhalten zu untersuchen und daraus Erkenntnisse abzuleiten.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut | Landshut

Das Technologiezentrum für Produktions- und Logistiksysteme (TZ PULS) der Hochschule Landshut in Dingolfing sucht eine/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (m/w/d) in Vollzeit für die Mitarbeit im Forschungsprojekt PRINCE (Process Innovation Center). Das Beschäftigungsverhältnis ist bis 31.07.2025 befristet. Zu den Aufgaben gehören die Übertragung von Produktionsumgebungen auf innovative Ideen im Logistikumfeld, die Modellierung neuer Systeme und Prozesse, die Erstellung von Simulationsmodellen und Experimentalplänen zur Verifizierung, Entwicklung von graphischen Konzepten zur Präsentation der Ergebnisse sowie die Identifizierung von KPIs zur Umsetzbarkeit und Wirtschaftlichkeit der Innovationen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, Kenntnisse in Python und Java Script, Grundkenntnisse in der diskreten Eventsimulation und Erfahrungen mit Simulationsprogrammen oder Game Engines. Wir bieten eine interessante Tätigkeit, flexible Arbeitszeiten, Sozialleistungen und eine Vergütung nach TV-L. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bevorzugt eingestellt.