Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften | Garching bei München
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Die Installation und Wartung von KI-Anwendungen auf HPC- und Cloud-Systemen ist entscheidend für effiziente Forschungsprozesse. Ein tiefes Verständnis von HPC-Umgebungen und Scheduling-Technologien wie SLURM oder FLUX ist dabei unerlässlich. Automatisierung und Integration von HPC-Tools maximieren die Effizienz und ermöglichen maßgeschneiderte Workflows. Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python und Bash sowie in maschinellen Lernverfahren sind wichtig, um innovative Lösungen zu entwickeln. Ideal sind zudem Erfahrungen mit interaktiven Cloud-Umgebungen wie Jupyter und Container-Technologien. Optimierungstechniken für Hochleistungsrechnen runden das Profil ab und fördern die Umsetzung von Best Practices. ‒
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