Als Postdoctoral Researcher im Bereich cheminformatics haben Sie die Möglichkeit, moderne Machine-Learning-Techniken, insbesondere Transformer, zur Analyse relevanter Branchendaten zu nutzen. Ihr Ziel ist es, unsere Kapazitäten zur molekularen Eigenschaften-Vorhersage, insbesondere in der Toxikologie, entscheidend zu verbessern. Sie werden Pipelines erstellen, um Datensätze aus öffentlichen und internen Quellen zusammenzustellen und innovative Vorhersagemethoden zu entwickeln. Zudem können Sie mit verschiedenen Gruppen zusammenarbeiten, darunter Materialwissenschaften und Quantenchemie. Voraussetzung ist ein erfolgreich abgeschlossenes PhD-Studium in verwandten Bereichen. Ihre Erfahrung in Machine Learning für kleine Moleküle qualifiziert Sie besonders für diese spannende Position. ‒ +
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