Die semantische Filterung von Tools ist entscheidend für die intelligente Zuordnung von Aufgaben in Agentensystemen. Mit einem sprachlichen Modell (LLM), das die verfügbaren Tools kennt, können optimierte Aufgabengraphen erstellt werden. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, robuste Techniken zur semantischen Filterung zu erforschen und zu entwickeln. Dabei evaluieren Sie verschiedene Filtermethoden, um Python-basierte Tools effizient mit Nutzeranfragen abzugleichen. Eine geeignete Filterung vor der Erstellung des Aufgabengraphen gewährleistet, dass nur relevante Tools berücksichtigt werden. Nach der Erstellung werden die Tools verfeinert und zugeordnet, um eine präzise Übereinstimmung zwischen Aufgaben und verfügbaren Werkzeugen zu gewährleisten. ‒ +
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